Il mio progetto di dottorato si prefigge lo scopo di progettare, sviluppare e testare un prototipo di piattaforma on-line dotata di intelligenza artificiale e potenzialità immersive per il training chitarristico, orientato a fornire feedback adattivi e supportare un apprendimento esperienziale e inclusivo per principianti e/o amatori di tutte le età.

L’acquisizione della tecnica chitarristica in ambito pop-rock è tradizionalmente legata alla pratica dell’imitazione e dell’apprendimento autonomo e tra pari, specie per i principianti e/o amatori di tutte le età. La comunità di pratiche ha prodotto un’efficace rappresentazione delle formule accordali (diagrammi degli accordi) funzionale alle posizione della mano che preme le corde sulla tastiera (detta “fretting” hand), trascurando invece la mano che esegue la gestualità ritmica (detta “strumming” hand): quanti pattern conoscere, come articolare ritmicamente gli accordi di un brano e quanto a lungo eseguirli sono aspetti privi sistematicità e delegati per lo più all’intuizione del singolo chitarrista. Per ovviare a questa mancanza, l’analisi delle pubblicazioni di riferimento, di piattaforme online, di tutorial audiovisivi e del repertorio pop-rock, ha permesso di sintetizzare gli elementi essenziali della tecnica strumming; definire precisi criteri che – a scopo didattico – consentono di associare ad un dato brano musicale, il pattern più appropriato e proporre una soluzione al problema dell’assenza di indicazioni di durata relativa degli accordi. A partire da queste basi,